5 שאלות לשאול ספקי AI לפני קניית כלי

פתיחה

ישנן דרכים רבות להשתמש ב-AI בשיווק, וזה מרגיש שעל כל יוזמה חכמה, צצו 10 ספקי AI עם כלי שמתמודד איתה.

בתחילת הגל הזה, ביצעתי יותר שיחות ועניתי על יותר מיילים ממה שאני מצליח בימים אלה. עם הזמן הבנתי שאני שואל את כל הספקים את אותן שאלות כדי להעריך האם הכלים שלהם באמת עונים לי על הצורך.

אם אתם באותו מקום ומוצפים בפניות של ספקים, הנה חמש שאלות שיעזרו לכם להבין אם הם שווים את הזמן שלכם, יחד עם ההיגיון שלי לשאול אותן ומה אני מצפה לשמוע - או לא לשמוע.

1. איזו בעיה הכלי שלכם פותר?

השאלה הזו אמורה לעזור לכם להבין את המטרה של הכלי ו - באופן קריטי - האם הערך שהוא מייצר מתורגם לתוצאות עסקיות אמיתיות?

אם הספק לא מצליח לנסח בבירור את האתגרים או את המקרים הספציפיים שהכלי מתמודד איתם, הוא לא נבנה במיוחד כדי לפתור בעיה אמיתית שהצוות שלכם מתמודד איתה. היזהרו מספקים שמנסים להרשים אתכם בשפה של פיצ'רים אבל לא מסבירים את התועלות העסקיות שהפיצ'רים האלה מספקים.

אם ספק מזהה לפחות בעיה קיימת אחת של הצוות שהכלי פותר ומסביר איך הוא משפר תוצאות עסקיות, כדאי להמשיך לדבר. שאלת המשך מצוינת היא לבקש case study שמראה איך הכלי שימש ואילו תוצאות הוא סיפק לארגון דומה לשלכם בגודל ובתחום העיסוק שלכם.

חפשו תועלות כמו "מגדיל תפוקה" או "מזהה פערים במעקב הנתונים כדי לייעל פתרון בעיות". אבל אל תמהרו להשקיע בכלים שמבטיחים "לחסוך זמן" (גם אם הם באמת עושים את זה) אלא אם יש לכם תוכנית מדויקת לאיך תשתמשו בזמן הנוסף הזה.

2. איזו מומחיות יש לכם בתחום שבו הכלי פותר בעיה?

התשובה לשאלה הזו אמורה לגלות לכם, לדוגמה, האם הספק בנה את הכלי ספציפית עבור מפרסמים או רק למכור למפרסמים.

יכולות טכניות חשובות, אבל גם הבנה מה איש רכש מדיה באמת עושה בעבודה שלו. אם לספק אין ניסיון אישי ברכש מדיה, הוא צריך להסביר איך הוא חקר את שוק רכש המדיה וכיצד הוא שילב את התובנות האלה בכלי.

אם יש להם הבנה שטחית או חוסר מומחיות, זה דגל אדום. זה בסדר שלאיש מכירות לא תהיה את המומחיות הזו ישירות, אבל מישהו בצוות שלהם כן צריך להיות מומחה בתחום, ואתם צריכים גישה לאותו אדם בהקדם האפשרי אם אתם מתכוונים להמשיך לדבר.

אם לספק יש סיפור רקע שהוביל אותו לזהות בעיה שאתם יכולים להזדהות איתה מקרוב ולהחליט לבנות את הפתרון בעצמו, זה משכנע. מייסדים שהתמודדו עם אתגרים זהים לשלכם היא בסיס מוצק לכך שהכלי יכול לעשות הבדל בביצועים של הצוות שלכם.

3. אילו case studies, מקרי שימוש אמיתיים ותוצאות אתם יכולים לשתף?

נגעתי ב-case studies כמה פסקאות למעלה, והם חובה בתעשייה חדשה ומתפתחת במהירות. הייתי רוצה להבין האם לספק יש ניסיון מקצועי עם לקוחות כמוני או שאנחנו נהיה מהראשונים.

אם אתם נופלים לקטגוריה האחרונה, יש יתרונות וחסרונות, בדיוק כמו עם כל beta פרסומי שמקבלים אליו גישה לפני המתחרים. אולי תקבלו יתרון על ידי מציאת זרז צמיחה חשוב לפני המתחרים, או שאולי תדרכו במקום בניסיון לעבוד דרך באגים, או אולי תגלו שהכלי פשוט לא עומד בהבטחות.

אם הכלי עדיין לא אמין או שיש סיכון שתצטרכו לספק פידבק מפורט כדי לגרום לו לעבוד, אולי זה לא השימוש הטוב ביותר בזמן ובכסף שלכם, אלא אם אתם מאמינים שמה שהוא יכול לספק בסופו של דבר יהיה game-changer.

אם ברור שאתם הולכים להיות לקוחות ראשונים והספק לא מוכן להיות גמיש בתנאי חוזה שמפחיתים סיכון, זהו גורם לחוסר אמון. כלים מבוססים יותר כנראה יספקו ערך עקבי יותר, למרות שיהיה להם פחות מרחב תמרון במחיר בגלל זה. כלים חדשים יותר שלא מספקים מרחב תמרון על התמחור ותנאי החוזה, לעומת זאת, כנראה לא יהיו שותפים טובים לטווח ארוך.

לספקים מבוססים, אתם צריכים לראות case studies ומקרי שימוש ספציפיים ורלוונטיים עם מספרים אמיתיים מלקוחות בתחום דומה, בגודל דומה, או עם שימוש דומה.

אם הם חברות בשלב מוקדם, התשובה הטובה ביותר היא כנות: "תהיו אחד מהלקוחות הראשונים שלנו בתחום הזה. הנה מה שראינו במקומות אחרים, והנה איך השותפות הזו תיראה." השקיפות הזו היא דגל ירוק להמשך.

4. מי הבעלים של המידע שלי, ואיך הוא משמש לאימון מודלים?

מעניין כמה בקלות אנשים משתפים דאטה עם AI וכלי AI ברדיפה אחרי יתרון תחרותי. זה משהו שהייתי ממליץ לקונים פוטנציאליים לשקול לפני חתימה על כל דבר.

שימו לב לכל תשובה שמרמזת שהדאטה שלכם משמש לאימון מודלים משותפים או של צד שלישי בלי הסכמה מפורשת שלכם. דגל אדום נוסף הוא תשובות מעורפלות או מתחמקות, או תנאי שירות מעומעמים שלא זהים למה שאיש המכירות אומר לכם בעל פה.

הדאטה שלכם שייך לכם, נקודה.

הספק צריך להיות מסוגל להסביר בבירור את נהלי הטיפול בדאטה, כולל איפה הדאטה שלכם נשמר, כמה זמן הוא נשמר, האם הוא משמש לאימון מודלים (ואם כן, רק כדי לשפר את חווית השימוש שלכם), ומה קורה לדאטה שלכם אם אתם מפסיקים להשתמש בכלי. כל זה צריך להיות בחוזה, לא רק הבטחה בעל פה. אם זה לא שם, התעקשו שיכללו את זה לפני שאתם חותמים.

5. איך השימוש בכלי נראה בפועל, ומה הצלחה דורשת מהצוות שלנו?

לפני שאתם מתחייבים לכסף, אתם צריכים להבין את העלות האמיתית של אימוץ הכלי. העלות הזו כוללת יותר מהמחיר. זה הזמן, ה-lift הפנימי (כולל אינטגרציה, הכשרה ו-QA), וכל שיבוש אפשרי למערך הטכני הקיים שלכם.

אם זה דורש משאבים שאין לצוות שלכם, או שאתם באמת לא יכולים להקדיש את הזמן כדי לעשות שימוש טוב בכלי, זה לא שווה את ההשקעה. הרבה משווקים יכלו להימנע מהוצאות מערך טכני מיותרות אם היו שואלים את השאלה הזו ושוקלים את התשובה ברצינות.

אף כלי לא צריך להיות one-size-fits-all, אבל יישום קל ועיצוב אינטואיטיבי הם קריטיים כדי לגרום לצוות שלכם לאמץ את הכלי ולהישאר איתו.

אל תתנו להייפ של AI לזרז את ההחלטה שלכם

אני יודע מניסיון אישי שהרבה מהכלים האלה נשמעים too good to be true - ולעיתים קרובות, הם כן.

אתם צריכים לאזן בין השאיפה לצמיחה וסקרנות לבין קצת זהירות.

זכרו שאנחנו עדיין בשלבים המוקדמים של אימוץ כלי AI. אם כלי נראה יקר מדי או קשה להטמעה, או שהחוזה נוקשה יותר ממה שצריך בהתחשב בוותק של הכלי, יכול להיות שפתרון אטרקטיבי יותר יופיע בחודשים הקרובים.

כשיש ספק, בקשו תקופת ניסיון חינמית. בהנחה שזה לא ייצור יותר מדי עבודה לצוות שלכם מבחינת האינטגרציה של הכלי, זה יכול להיות הצעד הנכון כדי לקבוע האם מצאתם את היתרון התחרותי הבא שלכם.